MOBOTIX

Versionshinweise für MOBOTIX Certified App Software

Informationen zum Dokument

Veröffentlicht von: MOBOTIX AG
Verfasser: Bernd Wilhelm
Datum: 2021-02-25
Dokument: Apps_2021-02-24_release-notes_de_V1.html
Vertraulichkeit: öffentlich

Inhalt

Diese Versionsübersicht enthält eine kurze, technisch ausgerichtete Beschreibung der wesentlichen Änderungen in den Certfied Apps für MOBOTIX 7 Kameras.

Übersicht der Software-Releases

App-Paket Version Erstellungsdatum Veröffentlichungsdatum
App-Paket 2021-02-24 2021-02-24 2021-02-25

Hinweise:


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Certified Apps 2021-02-24 − für MOBOTIX 7 Kameramodelle M73, S74

Erstellungsdatum: 2021-02-24

Veröffentlichungsdatum: 2021-02-25

Wichtige Hinweise zur Installation

Paket-Inhalt

Das Paket enthält die folgenden App-Versionen.

Details zu den neuen und aktualisierten Apps finden Sie im Folgenden.


Verbesserte und zusätzliche Certified Apps

FF Group License Plate Recognition AM (FFLPRAM) V1.0 (*neu*)

Diese neue App dient zur Erkennung von Kfz-Kennzeichen in den USA. Dabei werden die folgenden Funktionen unterstützt:

Wie bei den anderen Apps erfolgt die Anbindung an die Ereignis-Logik und Alarmierungsfunktionen der Kamera mithilfe von Nachrichten des MxMessage-Systems. Zudem können die Erkennungsergebnisse mithilfe von Smart-Datenquellen im MxManagementCenter (MxMC, ab Version 2.4.3) angezeigt und ausgewertet werden.

Vaxtor Container Code Recognition (Vaxtor Containers) V1.2.0 (*neu*)

Mit dieser neuen App können Codes von Transport-Containern gemäß der internationalen Norm ISO 6346 erkannt werden. Dabei werden die folgenden Merkmale identifiziert:

Auch bei dieser App erfolgt die Anbindung an die Ereignis-Logik und Alarmierungsfunktionen der Kamera mithilfe von Nachrichten des MxMessage-Systems. Die Erkennungsergebnisse können ebenfalls mithilfe von Smart-Datenquellen im MxManagementCenter (MxMC, ab Version 2.4.3) angezeigt und ausgewertet werden.

Visage Technologies Facial Recognition V1.2 (*aktualisiert und erweitert*)

In dieser Version wurden einige Fehler behoben und die Performance verbessert. Außerdem arbeitet die Gesichtserkennung nun wesentliich robuster bei anspruchsvollen Bedingungen wie einer großen Skalierungsvariabilität, schwieriger Beleuchtung, bestimmten Posen und Abdeckungen wie Bärte, Brillen und Masken.

Bekannte Einschränkungen


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